В данной статье я хочу рассказать о таком замечательном PHP расширении, как Memcache. Подробно о том, что такое кэширование, я рассказывать не буду, скажу лишь в нескольких словах.В данной статье я хочу рассказать о таком замечательном PHP расширении, как Memcache. Подробно о том, что такое кэширование, я рассказывать не буду, скажу лишь в нескольких словах.
Кэширование — это сохранение часто запрашиваемых данных в определенном месте, для дальнейшего ускоренного доступа к ним. Для примера, представим следующую ситуацию — есть активный SQL запрос, который делает выборку данных из какой-нибудь таблицы, в которой этих данных много. С каждым обновлением странице пользователем, этот запрос посылается на обработку MySQL серверу, что создает значительную нагрузку.
Так вот, Memcache — это расширение, позволяющие уменьшить нагрузку, путём кэша данных в оперативной памяти. Как же работать с Memcache? Начнём с того, что Вам потребуется установить данное расширение на Ваш сервер, т.к. оно не поставляется с PHP. Если у Вас свой сервер, то Вы можете зайти в \»Расширения PHP\», далее выбрать \»Установить\», найти memcache — установить.
Установка, в среднем, занимает минут 10. После чего сервер будет перезагружен. Если у Вас обычный виртуальный хостинг, то Вам потребуется написать в тех.п оддержку Вашего хостинг-провайдера, и попросить установить Вам это расширение. Но не все хостеры пойдут на это.
Сейчас я расскажу про алгоритм кэширования. В Memcache существует метод (функция), который(ая) проверяет, существует ли переданный в качестве аргумента ключ. Если ключ есть, возвращаются наши данные. Если нет — false. Ну так вот, если ключ есть, выполняется например SQL запрос, возвращающий нам данные. Эти данные, с помощью специального метода (функции), мы заносим в кэш. Этот метод (функция), в качестве аргументов принимает следующие: ключ (по которому потом осуществляется доступ к данным), наши данные (которые могут быть любого типа), флаг (true/false, если true — выполняется сжатие данных), время в секундах (по истечению которого, ключ и данные будут удалены).
Если же метод (функция), который(ая) проверяет существует ли переданный ключ возвращает false, то мы переходим к блоку else, указанному в условии. В этом блоке, мы определённой переменной (к которой мы будем обращаться, чтобы вывести данные), присваиваем то, что вернул метод (функция). То есть — наши данные. Таким образом, SQL запрос будет выполнятся уже не постоянно, а только раз в n секунд. Запрос выполнился, вернул нам данные, мы их закэшировали. Всё. Теперь они будут браться из кэша.
Сейчас я напишу список методов (функций), которые нам понадобятся в работе:
get() — получить значение по ключу.
set() — установить новый ключ.
delete() — удалить кэш по ключу.
replace() — заменяет один кэш, на другой.
flush() — очистить хранилище. То есть — удалить все закэшированные данные.
add() — добавляет кэш, но с условием, если его не существует.
Есть и другие методы (функции), но о них Вы уже можете почитать в других источниках информации. Я не буду их описывать, ибо они или не понадобятся вообще, или же Вы ими будете пользоваться редко.
Итак, с теорией мы кое как ознакомились. Ну что же, переходим к практике. Я буду писать код, и сразу же объяснять, как он работает.
Открываем соединение:
$mcache = new memcache; // Экземпляр класса memcache
$mcache->connect('localhost', 1221); // Хост, порт
Готово. Соединение установлено.
Если же у Вас появилась следующая ошибка:
Это значит, что PHP расширение Memcache — не установлено.
Запись данных в кэш:
{
$sql = 'SELECT * FROM `config` WHERE `id` = 1';
$query = mysql_query($sql) OR die(mysql_error());
$config = mysql_fetch_assoc($query);
$mcache->set('config', $config, false, 600);
}
else
{
$config = $mcache->get('config');
}
Сейчас я распишу, что и как делает данный код. Создаем условие, если не существует ключа \»config\», в переменную sql, занесём наш SQL запрос. В переменную query занесем результат работы функции mysql_query, в которую в качестве аргумента был передан запрос хранящийся в переменной sql. В случае ошибки при выполнении запроса, выводим на экран текст (описание) ошибки.
Далее, в переменную config, попадают все извлечённые из таблицы данные. Теперь $config — это ассоциативный массив, благодаря функции mysql_fetch_assoc(). Следом, мы обращаемся к методу set(), в который передаем аргументы. Как уже ранее писалось — первый аргумент, это название ключа. У нас это config. Второй — это наши данные. Данные могут быть любого типа. В нашем случае — это массив. Третий аргумент — сжатие = false.
Ну и четвёртый аргумент — это время в секундах, по истечению которого, ключ и кэш будут удалены. В нашем случае — это 600 секунд. А значит — 10 минут. С этим разобрались. Идем к блоку else. Он выполнится только в том случае, если переданный ключ существует. В переменной config у нас хранится наш массив с данными. Эти данные будет выводиться не из БД, а из кэша. Да, забыл сказать, что некоторые программисты, в качестве ключа при добавлении нового кэша — используют md5 хэш.
Попробуйте обратиться к массиву config, и вывести какое-нибудь значение. Предположим, что в БД, в момент записи была и есть ячейка sitename. Чтобы получить её значение, воспользуемся оператором вывода echo.
Делается это так:
Работает? Отлично. Идем дальше. Случилось так, что нам надо удалить этот ключ, и эти данные. Как поступить? Удалить код, и ждать пока пройдет 10 минут? Нет! Воспользуемся методом delete().
Удаление кэша по ключу:
Вот и всё, удалили.
Теперь представим следующую ситуацию. У нас много закэшированных данных, и в БД мы обновили старые данные на новые. Но на сайте то выводятся старые, ведь они выводятся не из БД. Что делать? Опять ждать 10 минут? Удалять по одному ключу и делать перезапись? Нет!
Используем метод flush(), который удалит всё, что закэшировано:
Всё. Теперь все данные были успешно удалены и перезаписаны.
Я описал не все методы которые писал. Почему? Потому что такие методы, как: add(), replace() схоже с set(). Аргументы одинаковы.
Ещё я забыл про один метод, который называется close(). Что он делает? А он у нас закрывает соединение с Memcache сервером. Но вызывать его необязательно, ибо соединение закрывается автоматически.
Закрываем соединение:
Да да, вот так вот всё просто.
Итак, сейчас на немного закончим практику. Ибо я ещё хочу кое что рассказать. Стиль, который мы использовали — это ОО (объектно-ориентированный). Memcache также поддерживает и процедурный стиль. Методы (точнее уже функции) называются также. Только подставляется префикс memcache. То есть, уже не $mcache->connect(), а memcache_connect(). Не $mcache->set(), а memcache_set(). Ну думаю ясно. И да, экземпляр класса создавать не надо для процедурного стиля.
Но это ещё не всё. Используя процедурный стиль, каждой функции, первым аргументом придётся передать ссылку на открытое соединение Memcache.
То есть:
memcache_set($mcache, …);
memcache_get($mcache, …);
memcache_close($mcache);
Думаю, понятно.
Кэширование, с использованием процедурного стиля:
{
$sql = 'SELECT * FROM `config` WHERE `id` = 1';
$query = mysql_query($sql) OR die(mysql_error());
$config = mysql_fetch_assoc($query);
memcache_set($mcache, 'config', $config, false, 600);
}
else
{
$config = memcache_get($mcache, 'config');
}
В общем всё. Сейчас я хочу подвести итоги.
Запись:
Чтение по ключу:
Удаление кэша по ключу:
Удаление всего:
Замена кэша по ключу:
Запись, при условии что такого ключа нету:
Закрыть соединение:
Настоятельно рекомендую использовать ОО стиль. Ах да, всем известный FaceBook — тоже использует Memcache, насколько мне известно.
Данный вид кэширования, позволяет кэшировать все, что угодно. Можно даже закэшировать всю рекламу на Вашем буксе. Кол-во активных запросов можно свести на ноль. Но стоит понимать, что реально надо кэшировать, а что этого просто не требует. Иначе будет так, что кэширование, обойдется гораздо дороже (имеется в виду нагрузка), чем один активный запрос…
На этом я с Вами прощаюсь. Надеюсь, статья Вам будет полезна. Следующую статью я планирую написать либо о PDO, либо о SQLite, или же кэширование на файлах…
Автор публикации
Отправить комментарий
Вы должны быть зарегистрированы чтобы оставить комментарий.
Вы должны быть зарегистрированы чтобы оставить комментарий.